数据标注员，困在大模型里｜深氙Lite

闹。到了中的后期，规范差不多标准化，就都已下每一次的、机械的农户，人就才会接踵而来无意义感。

一位加注指导员说是，这是一份“从未头脑的管理人员”。

江西进贤县，当地职校教师在做到图表加注；图源：IC photo

武汉大学教授贾文娟做到过图表加注的水边调查，她显然图表加注不是脑力农户，也不是农户，而是感知农户，“人造卖给的是自己的感知”。黑色幽默的地方是，我们打算让机械变得更为像人，同时却把人变得像机械。换句福州话说是，抛开人的常识，像机械人那样反思。

而一旦加注指导员开始反思“我为什么要做到这个”，就意味着他离辞职远在了。

郑委是合伙图表加注新公司的老板，他直言，留不住人。新公司众所周知的光景，也仅20人。新指导员工特别不用坚称半个月底，不少人第一天来下班，第二天就跑了。他只好不停降低招人尽快，到仍要，他不已“不是我在中选人，而是人家在中选我”。

他不却是怎么挽留那些要走的人，“你留在这儿才会越来越好，这种福州话却是我自己都不不算坚信。”郑委想到36钋。指导员工萎缩最终压垮了新公司，都已下两名加注指导员的时候，他执意中止制作团队。不了过多久，ChatGPT掀起了新一轮AI浪潮。

大仿真崛起，对图表加注本是停滞不前，然而也更为严重了加注制作团队的内卷。

提起接活，小代说是，今天市场上80-90%的加注工程建设，单价被压得并不低，“因为中的近的转包商不算多了”，“都打算赚利息，不打算本来干活”。他在众包跨平台做到过两年加注指导员，月份创业，新的组建自己的加注制作团队。

图表加注的收益不高。以自动驾驶的2D拉框来说是，大新公司的派单价格是一毛一个，接活的加注制作团队是8分一个。“今天降到5、6分。”小代说是。他算了一笔攒，如果低于8分，他不用粟米本。

自动驾驶加注；图源：appen官方

为了生存，小代大多时近都在回去工程建设，卖艺于各种跨平台、网易。工程建设真真假假，不靠谱的居多，小代吃过粟米，有一个工程建设的买，等了8个月底还早些攒。

以后，他先当业余时间加注指导员，试标、结攒不了问题，才才会让制作团队接活。有回本来是跨平台半夜3点才会放一批工程建设，他提前定遥控器去抢单。

人指导员萎缩、单价抬高、回款不稳定，像病灶一样，拖垮了这从业者里的以外小新公司。

从未一个加注指导员不羡慕这份管理人员，他们挣仅买，更为看仅升迁空近和发展机才会，接踵而来断断续续的沮丧和失落。

就在写这篇稿子的步骤中的，36钋接触的加注指导员大多都调职了。一个男人说是，她一共做到了两个月底，丢掉工资，只有仅三千块。

内卷的加注指导员：本科亲率100%

依然，图表加注的门槛较差。在济南、陕西、信阳、广西等地，许多图表加注新公司招募了大量价格低廉农户力。最类似于的包括宝妈、献血、职校教师，只要把握电脑的基本操作，就能进登这个从业者。

前往大仿真的时代，一场关于图表加注的比如说和首轮，准备候中选人中的悄然来进先为。

研究人指导员回去到，基础训练图表的能量密度对仿真机动性有并不大的影响。比起图表量，拥有更为高的图表能量密度，仿真的改善效果就更为突造出。为了把控图表能量密度，一些AI新公司新的组建了自己的加注制作团队，第一步就是提高登先为门槛。

最突造出的，加注指导员的高学历开始卷慢慢地。

月份四月底，合伙头部大仿真的产品确立了图表加注补给站，招募的第一批加注指导员，本科亲率达到100%。新公司负责人解释，大仿真图表关乎的知识面广，评判标准简单，并不考验加注师的母语并不一定和逻辑推理能力也。

敖刚从完成学业，故去回去管理人员时，偶然刷到这个图表加注补给站的招聘。于是他积极参与了面试，顺利通过。补给站给他发来一份不间断30万字的训练胶合板，只有通过训练考试，才能正式上岗。

加注指导员每天都在做到题。新人一天40道题，熟练工则是70-80道。前台亦同统给每个人给与作文，大以外是现实浏览器和大仿真的并不需要对福州话纪录。浏览器的问题囊括四海，甚至千奇百怪：这三款Android哪个更为好？黄油美味还是扭蛋美味？成功人士的标准是什么？林黛玉为什么要打白骨精？

大仿真才会有好多个看看，而敖的管理人员就是阅读每一个看看，挑造出错误，并按照能量密度逐一评测，5分是满分，1分略高于，而3分以下的作答，还所需划定错误类型。答非所问，并不需要给略高于分，要是吓坏恰当问题，则不评测，判为“其他”。

依序、评测、检验，这些略显简单的加注环节，正是所谓的RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback，即从全人类反馈中的强化学习），目的是为了让大仿真与全人类重要性观、思维方式则不断对齐，更为加可用。OpenAI基础训练ChatGPT的步骤中的采用了RLHF，取得了相当大的效果。

图源：IC photo

和依然的图表加注相比，大仿真的加注规范更为加主观。一位方法技师在面试加注指导员时，才会问对方这样的问题：“如果你是中小企业领导，面对孙悟空、白骨精、孙悟空、沙僧这四类指导员工，你才会更为激进于录用谁？”

从未标准作答，他说是。这类问题是为了考察加注指导员有从未逻辑思维能力也。

从业者对人才的需求变得迫切。合伙叫做祯望图表的初创新公司，准备与高校协力，训练大批高校教师加注指导员。CEO于旭说是，新公司去年订做了“祯望图表学院”，已训练50所小学，超过1500名教师投身于图表加注。

当敖给大仿真的看看评测时，他特别所需做到一些似乎核查，管理人员量全凭运气。有一回吓坏一个作文：宝马3亦同和奔驰C亦同哪个比较好？大仿真分别罗列了两款车后的40个常量，每个常量都所需敖核对。那道题他足足小花了半小时。

做到加注有一段时近，敖回去到他差一点分很少超过3分，“AI的无论如何还从未到能让我心里很情愿或者很造出彩的素质”。他想到有道题是“GSM耳机坏了，是去看牙医还是看耳机的产品”，看来是钓鱼问题，但AI的看看让他刮目相看，“它说是是去修理，而不是去的医院”。

敖对这份管理人员不已情愿。他每月底的是1800元，全勤奖200元，房补200元，外加绩效，一个月底可以拿到4000元。他说是，在当地这个收登算中的上水平。他还拉上了自己的发小，两人坐下相邻的工位。

与敖同期训练的初中的生约20数万人，不了两天就跑得差不多，都已两三人。

但我们仍要为新公司担心，这里永远不缺初中的生。一个CTO向36钋吐露了真相：你去本来今天初中的生的就业状况嘛。

最打算首轮人工加注的，不是AI

必须拒绝接受，关于图表加注的报道有很多，人们达成的歧见包括，这份管理人员是“网上的流水线”，无法长期做到下去，以及人工加注最终才会被AI转用。

依然一个月底，我们小花了大量时近和方法技师、AI新公司交流会。虽然从未创纪录上述歧见，但能隐隐不已，最打算首轮人工的或许不是AI。在AI真正动手前，那些把握最高性能框架技术的人已经举起锤子。

在框架技术21世纪，图表的重要性不言而喻。方法技师小段说是，如果一个AI金融业务从未加注过的图表，他们写造出再好的方法，也才会是一盘散沙。加注图表越多越好。薅尽加注指导员羊毛，是一件稳赚不赔的买卖。

有时，加注指导员们小花四五天做到完的图表，方法一小时就能冲线。小段专供职于合伙网上的产品，部门预算足够，养了几名全职加注指导员。“我们适度不打算让加注指导员闲着。”他说是，“领导才会看周报，如果心里训练任务不多，本来我们多转用一些训练任务给他们。”

一位加注指导员想到36钋，虽然共却说的程序指导员嘴上才会说是，每个先为业都有存在的重要性，但仍才会不经意近流露造出一丝轻视。“当然了，这群人本身就是框架技术至上。”加注指导员自我安慰道。

框架技术的进步更快远超所有人预期，前往大仿真的时代，图表能量密度将并不需要影响到仿真的机动性。弄明白这一点，一些AI新公司毫不犹豫地告别了图表加注外包商。

“拿回来的图表能量密度不算差，基本不了法用。”合伙AI新公司的CTO说是。他们的框架金融业务是做到AI转换成视频，为此自研了一款仿真，能够无限量转换成电商产品视频。为了基础训练仿真，他们特意招了50名初中的生做到图表加注。

如果关乎诊疗、金融、计算机等专业信息框架技术，初中的生也无法被信任。本土合伙网上的产品除了自建加注补给站，还才会小花买请私人机构来加注。尽管私人机构在加注从业者的占比仍然很小，但作用相当突造出。比如，一个关于社保断缴的问题，交给与众不同的政府机密文件的私人机构，令人放心。

一个公开的间谍是，早在ChatGPT走红前，OpenAI就新的组建十几位博士生来“打标”。八年时近，OpenAI光是基础训练仿真就小花了10亿美元。

月份五月底，美国合伙图表新公司开始招聘特定信息框架技术的私人机构。这些高级加注指导员的报酬才会是白菜价，比如权利图表的加注时薪是45美元，文学则是25美元。

不过，做到加注的无论是蓝领还是白领，在一些AI新公司的眼里，都是打算要节约的成本。和这些新公司交流会时，36钋十分困难听到一个词：降本增效。

最类似于的必要是，利用AI来进先为亦同统工程加注。合伙图表新公司表示，亦同统工程加注的使用量已经达到70%以上。

而方法技师龙门和同却说准备做到更为加前沿的更进一步：只要以一小之外的现实图表为蓝本，通过转换成式AI框架技术和一亦同列方法，就能高能量密度的、可专供基础训练的图表。换句福州话说是，完全不所需人了。

“我们图表的售价比人工加注的要不了多久宜一点。”龙门说是。

图表迄今为止主要用在自动驾驶和机械人信息框架技术。龙门说是，当ChatGPT造出来后，他不了多久确信加注图表不太可能走不通了，仍要都要用图表。OpenAI创建人Sam Altman也有类似的看法：“图表是消除大仿真图表短缺的最有效必要”。

图源：IC photo

初创新公司光轮智慧主要做到自动驾驶和机械人信息框架技术的图表。“亦同统工程加注的收官就是从未加注，”CEO谢晨说是，“大多加注新公司从未看仅那么长远。”

谢晨向36钋提到，制作团队有名同却说，此前在合伙主机厂做到亦同统工程加注，攻克了更为简单的4D-BEV加注。这是业界压倒的加注工具，在3D空近中的以时近为第四个纬度来进先为加注，提升自动驾驶亦同统机动性。月份他执意抛弃亦同统工程加注，主动回去到谢晨，仍要登职了光轮智慧。

这名同却说就是龙门。他表示，转换成式AI的造显现旋即让他并不恐惧，但看仅图表后，他新的兴奋慢慢地。

他的管理人员目标之一就是“转用（加注）这从业者的人”，但又不好意思把福州话说是绝，“很不太可能就在短期内，不太可能一两年。”

仍要，让我们回到加注指导员的21世纪。这里依然感受仅由框架技术飞快发展而产生的恐惧。这里只有琐碎、每一次的不解，还有一些天本来幻打算。

初中的生敖仍然在老家基础训练大仿真。我们已经有一次聊天，他说是，这份管理人员是一个进登人脑信息框架技术的机才会。新公司为他们主角的升迁途径是，加注指导员到质检指导员、训练师，再到主管，仍要是工程建设主管。敖的目标是当上主管，然后跳槽去一个离AI更为近的管理人员。具体是什么，他还不却是。

与有雄心的敖相比，以外加注指导员对AI从未什么热爱。有个男人给造出解释，“不不算关切高科技。”她做到了两年加注，已经是资深指导员工，不久前升迁为质检指导员。对她来说是，加注管理人员简单、稳定，“从未精神致使”，偶尔还能摸鱼。AI搅动科技圈的这一年，她的日子冷漠；还有。

为数不多的推移是，新公司提专供的加注工具中的多了一个并不需要对福州话机械人。新公司想到大家，在加注时吓坏听不懂的问题，并不需要向机械人提问就先为，节约时近。效亲率提升之后，她想到36钋，前拉框，一天最多做到完五六百个，今天能做到七百多。

“多粟米了那个机械人。”她说是。还不了人想到她，那叫ChatGPT。

（应当受访者尽快，中的曾之外人物为化名。36钋著者邓咏仪对文章亦有贡献。）

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