认真芯片就像拼乐高？新技术加持的Intel要重回巅峰

操纵各种应用程序、Wifi等的IOC和相当不可忽视的磁盘电源等等，他们之间由极小型化、极极低延期的NOC交换机进行连接，可以反之亦然会面磁盘电源。这些极低载荷的训练任务根本不只能“惊扰”到Compute Tile，由LP E-Core就可以完成计算，这就是本代MTL够小型化与极高能效比的上层长处——很多小训练任务在此以后都只能作用于E两大或P两大来解决问题，MTL的氘心扭曲使得这些训练任务都交与这两个迷你两大完成了，大体上上的CPU两大都在睡大觉，电源供应器无疑就极低了，这部分可选也被很外貌的统称“Low Power Island”即“小型化小岛”。

LP E-Core可以说什么是MTL氘心的两大，也是SoC Tile的两大。

新闻报导发动机与表明发动机

新闻报导发动机与表明发动机按照我们的思维不成文，应该是处于GPU里的，但MTL创新的设计的将这两部分机制延入进了SoC Tile里，这就随之而来了两个最反之亦然的好处。

首先，看截图、截图吴佩孚话等“截图”相关的机制，是大体上上浏览器在适用掌上电脑时相当常用的机制，在在此以后，传统的CPU氘心只能连通CPU两大、GPU两大再连接到磁盘电源，反之亦然整个CPU仅仅都只能吴佩孚才能完成这个训练任务，例如右图所示，耗尽共存就非常大了。

而MTL再无需如此，新闻报导发动机和表明发动机被除此以外拿出来放入了SoC Tile里，而SoC Tile里又有着LP E-Core这种超小型化两大，反之亦然，在截图训练任务特别，只只能SoC Tile再可以消化系统完毕了，根本无需在图形解决问题可选Graphics Tile与计算可选Compute Tile里吴佩孚，大大提高了电源供应器，这是MTL相当有针对性的造就扭曲。

本次的新闻报导发动机依旧强悍，尤其在编码器的嵌入的设计默许上还是始终保持着竞争力，例如：可以嵌入的设计本质编码器HEVC格的设计、10bit色深、4：2：2取样的截图，作为对比，单价极将近12999+的消费级尾端除此以外个人电脑Nvidia RTX 4090不默许该截图格的设计下的嵌入的设计编码器。另外在表明发动机特别，默许HDMI2.1、DP2.1，默许一个8K 60Hz HDR表明机内或同时连接四个4K 60Hz HDR表明机内。

与新闻报导发动机全然的还有IOC，Wi-Fi、GSM、USB、PCIe等等交由IOC统一调配后再交与LP E-Core解决问题。

人工智能备有发动机NPU

所想，AI特别的应用可以说什么是美景无限，NVIDIA共存不亦会分心这个历史性，除了传统的CPU和GPU外，NVIDIAMTL里还有的机构用于AI计算的NPU发动机，为PC随之而来更强的AI能效，使得App无需忍耐极高昂的代价再可完成AI训练任务，延速普及AI。

本次MTL里的NPU定制了两块神经计算发动机，由废话管道和可编程数小字信号解决问题机内组合而成，其里废话管道包括更极高效与迅捷的特征值乘法和频域，默许了FP精度下多种变数、举例来说因特网的统计数据类型生成和融合延载、操纵器统计数据的之后样的设计；每个神经计算发动机涵盖两个超长解释器小字数小字信号解决问题机内，为极高吞吐量作用于变数获取增强的浮点向量解释器，默许lnt4到FP32统计数据类型。

此外还有DMA发动机和暂用磁盘，可将统计数据导入软件管理的SRAM，图形编辑机内亦会改进配置DMA训练任务，默许新系统设计的统计数据之后样的设计。

对于现阶段常见的AI应用、大模型库例如Stable Diffusion，NPU都可获取稳健的效率默许，另外在耗电量特别，NPU同样也所设在了SoC Tile里，这样一来，类似于取材茧、人眼出发点外科手术等机制再可在SoC Tile里完成了，提极高了掌上电脑的续航意志力。除此以外的NPU使得MTL在AI特别的主体能效大幅提高了8倍。

三、Graphics Tile与Compute Tile——效率与耗电量兼得

分离的设计可选化氘心让MTL的新设计可以“既要有要”了，SoC Tile注重耗电量比特别，而Compute Tile和Graphics Tile则可以专注于效率大幅提高。

对于Compute Tile和Graphics Tile，这次新闻报导亦会里Intel释放出的电子邮件并不多，我们现阶段值得同样的电子邮件为Compute Tile里是首次基于Intel 4PCB生产工艺的两大，效率两大为Redwood Cove微氘心，能效两大为Crestmont微氘心，旗舰机型有可能为6个P氘+8个E氘+2个LPE氘的基准。

Graphics Tile则亦会挟加为全新的Xe LPG氘心，自9代酷睿开始，到11代酷睿再到上代的Xe LP微氘心集显，每次都有两倍的效率大幅提高，Intel近几年又在除此以外个人电脑特别汲取了大量的专业知识与系统设计积累，本次的Xe LPG就是在Arc除此以外个人电脑的Xe HPG微氘心改进而来，效率亦会比当前的Xe LP微氘心大幅提高多数。

由于将新闻报导发动机和表明发动机移至了SoC Tile里，所以Graphics Tile并不一定允许堆料的空间更大了，本次的MTL的集显将最极高包括8个Xe两大，也就是128EU，相比于Xe LP后期的96EU，规模大幅提高了，氘心也大幅提高了。同时，本次MTL里集显还默许DX 12 Ultimate，包括8个光挟单元，在效率、嵌入的设计默许特别将亦会再创非常大的大幅提高。

四、全新的Intel Thread Director NVIDIA缓存配置机内

缓存配置是自12代酷睿导入大小氘氘心以后的“难题”了，训练任务是由E两大行驶以必要能效，还是需由P两大行驶来超出更佳的效率表现，这就是大小两大氘心下的缓存配置问题。在12代酷睿初期，不仅仅是大体上上的浏览器在抱怨配置问题，很多软件的开发者也平常抱怨软件在配置特别的的改进非常吃力。

不过经过多次的迭代、软件的修正以及Win11系统对的修正，现阶段的配置问题之前改进大幅提高的相当不错了，而到了MTL以后，虽然是先前导入了全新的氘心，但NVIDIA有可能不亦会再犯12代酷睿时有些“赶鸭子上架”的错误了，全新的NVIDIA嵌入的设计配置机内整装待发。

Intel与微软合作，在Windows系统对层级进行了改进，本次NVIDIA嵌入的设计配置机内并不是反之亦然把训练任务分配两大，而是延入了一层根据两大状况时时修正的“分级系统对”，更延精准的为延载系统对份文件准确的意志力评估，从而进行缓存配置。那么这套系统对是怎么够的呢？

首先每个训练任务将分为4个档次，分别为Class 0~Class 4。

Class 0代表着P两大和E两大在监督这个训练任务时每同步监督解释器生产量并不相同；

Class 1代表着P两大比E两大在监督这个训练任务时每同步监督解释器生产量多；

Class 2代表着P两大比E两大在监督这个训练任务时每同步监督解释器生产量引人同样多；

Class 3代表着E两大比P两大在监督这个训练任务时每同步监督解释器生产量再加。

在把训练任务分级以后，再根据每个两大所想的状况进行打分，选出最适于监督这个训练任务的两大，Windows就亦会把这个训练任务分配给该两大行驶。

等于却说，NVIDIA缓存配置机内将亦会具备两个更进一步，一是训练任务分级，二是两大分级，双重保障正确的两大用于正确的训练任务，以超出更佳的效率状况，另外，这还更容易大幅提高能效比，MTL能否超出更极高的能效比，除了“小型化小岛”的效果外，NVIDIA缓存配置机内也是至关不可忽视的一点。

五、写出在先前

全新的新系统设计PCB手段，具体化了整个氘心，让CPU的新设计更延迅捷，使得Meteor Lake可以超出在效率和电源供应器特别的“既要又要”，就像合乐极高一样，浏览器只能什么就往上面延什么。独特的小型化小岛可以同样到NVIDIA氘心师们的精妙妙打算，短短两代产品以后我们又同样到了全新的新设计长处，为消费级CPU先前随之而来了变革。

LP E-core的延入，SoC Tile里的新设计，除此以外的NPU，全新的Intel 4生产工艺，Meteor Lake得益于了这以后NVIDIACPU的氘心特点，延上NVIDIA在CPU行业多年的领先定位、之后夺回的PCB优势以及对浏览器侧需要的有成，Meteor Lake的实际表现将相当可期，之前支撑这些年来脚步发展。

先前，在发布日前特别，根据刚刚完结的Intel Innovation，Pat Gelsinger月底Meteor Lake解决问题机内将于去年的12月14日正的设计发布，个人原定明年年初将亦会有装配Meteor Lake解决问题机内的终端产品开售。

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